Author:カロシー
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ヤフー株式会社プレスルームより西武鉄道とYahoo! JAPAN、ビッグデータとAIを活用し、鉄道の混雑予測を発信する実証実験を今夏実施
~2020年に向けて東京都が提唱する「スムーズビズ」の一環として電車移動の混雑緩和、快適性向上を推進~
~乗換検索サービス提供会社と鉄道会社が連携して行う混雑予測の情報提供は、国内初~
西武鉄道株式会社(本社:埼玉県所沢市、社長:若林 久、以下、西武鉄道)とヤフー株式会社(以下、Yahoo! JAPAN)は、ビッグデータとAIを活用して、西武鉄道が運行する各路線(以下、西武線)の混雑予測をWebサイトで発信する実証実験(以下、本実証実験)を8月19日(月)から9月20日(金)までの33日間、実施します。通勤やメットライフドームでの野球開催時といった混雑時における電車移動の混雑緩和、快適性向上を目指します。
本実証実験では、Yahoo! JAPANが提供する乗換検索サービス「Yahoo!乗換案内」などで蓄積される将来の予定を含む路線検索履歴のビッグデータを個人が特定できないよう統計化したうえで、AI(機械学習)による解析を行い、駅ごとの混雑パターンを推定します。さらに、西武鉄道の駅別・時間帯別の降車人数データを掛け合わせることで、より高精度な混雑予測を実現します。
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