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文章から感情を判定して数値化「ユーザーローカル 感情認識AI」

 株式会社ユーザーローカルは、テキスト中の感情をディープラーニングで読み取る「ユーザーローカル感情認識AI」の提供を開始、「ディープラーニングによって文字の並び方のパターンや文末の細かなニュアンス表現から感情を読み取ることができるようにしています。」とのことです。

ユーザーローカル、感情認識AIを提供開始
~ディープラーニングで文章から感情を自動判定~

 株式会社ユーザーローカル(東京都港区、代表取締役社長:伊藤将雄、以下ユーザーローカル)は、テキスト中の感情をディープラーニングで読み取る「ユーザーローカル感情認識AI」(写真1)を提供開始します。本AIは、数千万件以上のクチコミデータをディープラーニングで事前学習させたもので、文章を投入すると「喜び」「好き」「悲しみ」「恐れ」「怒り」の5感情に分類して数値化することができます。

株式会社ユーザーローカル ニュースより

ユーザーローカル 感情認識AI
https://emotion-ai.userlocal.jp/

サンプルの「レストランのレビュー」の文章を表示して「判定する」をクリックすると
emotionai1.jpg
「喜び」「好き」「悲しみ」「恐れ」「怒り」の5感情が数値化されグラフで表示されます。
emotionai2.jpg

アマゾンによくある感じのレビューで試してみるとこんな感じで
emotionai3.jpg
グラフをマウスオーバーすると数値が表示されます。

「いつもありがとうございます」はこんな感じですが
emotionai4.jpg
文末に「(笑い」を付けると怒りや悲しみの数値が若干変わるようです。
emotionai5.jpg


  

  

  

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